新能源材料 · 轻量 AI-MES 智能体

让中小材料厂,拥有自己的 AI 工艺员 与 AI 质量员

只读接入现有 PLC、SCADA 与 ERP,不改造设备、数据不出厂,2–4 周上线。先让厂长看得见批次、管得住参数、问得清工艺。

微信小程序可用,老设备也可通过人工补录接入

2–4 周轻量化上线
3+1首切智能体
只读不改造现有设备
厂内边缘聚合数据

02 / THE GAP

不是工厂没有数据,
而是数据没有变成
工艺答案

当生产仍依赖 Excel、纸质记录与老师傅经验,规模化复制就会变得困难。

  1. 01批次一致性难控制

    关键参数分散,波动原因难以定位。

  2. 02质量追溯链断裂

    订单、原料、曲线与质检结果无法快速串联。

  3. 03工序能耗算不清

    能耗停留在总账,无法落实到工序与批次。

  4. 04工艺经验难复制

    老师傅的经验没有形成可检索、可复用的知识。

  5. 05传统项目过重

    长周期、高投入与硬件绑定,让中小厂难以起步。

03 / 3+1 AGENTS

从一批数据开始,
构建产线智能

以批次数据模型为底座,让追溯、统计过程控制、工艺知识与能耗台账协同工作。

BATCH GENEALOGY

一批一档,把断开的生产记录接起来

贯通订单、原料批号、工艺曲线与质检结果。需要复盘时,不再翻找多张表格和纸质记录。

  • 订单与原料批号关联
  • 关键工艺节点自动归档
  • 质检结果与批次追溯
01生产订单PO-260903
02原料批次RM-A071
03工艺曲线36 个节点
04质检归档QC-LFP-17

STATISTICAL PROCESS CONTROL

用统计过程控制,提前看见参数漂移

关键参数持续进入 SPC 看板,以控制边界和趋势识别辅助现场判断,让异常不止停留在事后复盘。

  • 关键参数趋势看板
  • 控制边界与异常提醒
  • 批次间稳定性对比
PROCESS CAPABILITY稳定受控
LCLμUCL
均值785.2
标准差1.26
CPK1.67

PROCESS COPILOT

把老师傅经验,变成可溯源的工艺知识

基于 RAG 与工艺知识库,为现场人员提供有依据的检索与问答。回答关联来源,降低无依据结论的风险。

  • 工艺文档与经验沉淀
  • 自然语言检索问答
  • 答案关联知识来源
问

如何复盘当前批次的烧结参数?

AI

建议先核对第 3 温区曲线,并对照同配方稳定批次的保温时长。

来源:烧结工艺规范 §3.2 · 批次 LFP-260903-A17
工艺知识库批次数据模型结论可溯源

ENERGY LEDGER

从工厂总电费,走进工序与批次能耗

接入电表与计量数据,建立可分析的能耗台账,为后续定位异常工序和优化批次能耗打好数据基础。

  • 分工序能耗归集
  • 批次能耗趋势对比
  • 异常用能辅助定位
单位批次能耗趋势kWh / BATCH
批次 01
批次 02
批次 03
批次 04
批次 05
分工序归集,识别能耗变化

04 / DEPLOYMENT

不改造、只读、
数据不出厂

在现有 PLC / SCADA 之上增加智能体层,以轻量接入降低首次数字化门槛。

  1. 01
    CONNECT

    只读接入

    通过边缘网关以 OPC UA / Modbus 只读连接,ERP 与 Excel 台账可批量导入。

  2. 02
    MODEL

    批次建模

    统一订单、原料、工艺与质检数据,形成可计算的批次数据模型。

  3. 03
    ACTIVATE

    智能体上线

    按现场优先级启用追溯、SPC、Copilot 与能耗能力,微信小程序同步使用。

厂侧边缘聚合,数据主权留在工厂

授权接入 · 只读协议 · 零停机改造 · 人工补录兜底

LOCAL / READ ONLY

05 / APPLICATIONS

一套智能体底座,
适配多类材料产线

面向“流程 + 离散”混合生产场景,以跨品类数据模型复用追溯、SPC 与工艺知识能力。

MATERIAL / 01

正极材料

围绕批次一致性、工艺曲线和质量追溯,建立可复盘的生产档案。

LFP批次管理SPC
MATERIAL / 02

负极材料

连接关键工序与质检数据,辅助分析参数变化与批次差异。

人造石墨工艺分析
MATERIAL / 03

电解液

沉淀配方与工艺知识,让经验查询和质量复盘有据可查。

知识库质量追溯
MATERIAL / 04

硅料及其他材料

复用只读接入和批次模型,按产线特点扩展智能体能力。

跨品类开放扩展

06 / OUTCOMES

以可量化目标,
检验数字化价值

先建立产线基线,再验证改善结果。以下数据来自商业计划书中的 MVP 方案目标,并非对实际客户效果的承诺。

参数波动改善目标35%

以关键工艺参数基线为参照

优等品率提升目标2.5pct

以实际质检统计口径验收

能耗改善目标6%

以分工序与批次台账核算

07 / PLANS

明码标价,
从一条产线开始

不以重项目作为起点。先跑通数据与业务闭环,再按工厂规模扩展能力。

体验版

¥0基础体验

适合初步了解产品形态与评估实施方案。

  • 基础功能体验
  • 产品方案评估
  • 接入方式咨询
了解实施路径

旗舰版

¥18,800每年 · 含 20 账号

适合需要全链路与工艺优化能力的材料厂。

  • 全链路产线管理
  • 工艺知识沉淀
  • 工艺优化能力扩展
查看产品能力

增购账号 ¥140 / 账号。项目制、集团协同与私有化部署,按产线规模和实施范围评估。

08 / FAQ

先回答工厂
最关心的几个问题

轻量化不是减少关键保障,而是把改造范围控制在必要边界内。

老设备没有完整数据接口,可以接入吗?

可以。PLC / SCADA 通过边缘网关以 OPC UA / Modbus 只读接入;无法自动采集的烧结曲线、质检记录等,可通过人工补录与 Excel 导入补齐。

实施过程需要停机改造吗?

方案以不改造设备、只读接入为原则,目标是在不影响现有生产的前提下,于 2–4 周内完成轻量化上线。

生产数据需要上传到厂外吗?

方案采用厂侧边缘聚合,数据不出厂,并通过授权协议明确接入与使用边界。

目前没有 MES,也能使用吗?

可以。可从 Excel 台账、订单与批次档案起步,先建立基础数据链路,再逐步启用 SPC、工艺 Copilot 与能耗台账。

START WITH ONE LINE

先让一批数据跑通,
再让 AI 读懂工艺。

从可追溯、可验证的一条产线开始,逐步构建属于工厂自己的工艺知识资产。