BATCH GENEALOGY
一批一档,把断开的生产记录接起来
贯通订单、原料批号、工艺曲线与质检结果。需要复盘时,不再翻找多张表格和纸质记录。
- 订单与原料批号关联
- 关键工艺节点自动归档
- 质检结果与批次追溯
新能源材料 · 轻量 AI-MES 智能体
只读接入现有 PLC、SCADA 与 ERP,不改造设备、数据不出厂,2–4 周上线。先让厂长看得见批次、管得住参数、问得清工艺。
微信小程序可用,老设备也可通过人工补录接入
02 / THE GAP
当生产仍依赖 Excel、纸质记录与老师傅经验,规模化复制就会变得困难。
关键参数分散,波动原因难以定位。
订单、原料、曲线与质检结果无法快速串联。
能耗停留在总账,无法落实到工序与批次。
老师傅的经验没有形成可检索、可复用的知识。
长周期、高投入与硬件绑定,让中小厂难以起步。
03 / 3+1 AGENTS
以批次数据模型为底座,让追溯、统计过程控制、工艺知识与能耗台账协同工作。
BATCH GENEALOGY
贯通订单、原料批号、工艺曲线与质检结果。需要复盘时,不再翻找多张表格和纸质记录。
STATISTICAL PROCESS CONTROL
关键参数持续进入 SPC 看板,以控制边界和趋势识别辅助现场判断,让异常不止停留在事后复盘。
PROCESS COPILOT
基于 RAG 与工艺知识库,为现场人员提供有依据的检索与问答。回答关联来源,降低无依据结论的风险。
如何复盘当前批次的烧结参数?
建议先核对第 3 温区曲线,并对照同配方稳定批次的保温时长。
来源:烧结工艺规范 §3.2 · 批次 LFP-260903-A17ENERGY LEDGER
接入电表与计量数据,建立可分析的能耗台账,为后续定位异常工序和优化批次能耗打好数据基础。
04 / DEPLOYMENT
在现有 PLC / SCADA 之上增加智能体层,以轻量接入降低首次数字化门槛。
通过边缘网关以 OPC UA / Modbus 只读连接,ERP 与 Excel 台账可批量导入。
统一订单、原料、工艺与质检数据,形成可计算的批次数据模型。
按现场优先级启用追溯、SPC、Copilot 与能耗能力,微信小程序同步使用。
授权接入 · 只读协议 · 零停机改造 · 人工补录兜底
05 / APPLICATIONS
面向“流程 + 离散”混合生产场景,以跨品类数据模型复用追溯、SPC 与工艺知识能力。
围绕批次一致性、工艺曲线和质量追溯,建立可复盘的生产档案。
连接关键工序与质检数据,辅助分析参数变化与批次差异。
沉淀配方与工艺知识,让经验查询和质量复盘有据可查。
复用只读接入和批次模型,按产线特点扩展智能体能力。
06 / OUTCOMES
先建立产线基线,再验证改善结果。以下数据来自商业计划书中的 MVP 方案目标,并非对实际客户效果的承诺。
以关键工艺参数基线为参照
以实际质检统计口径验收
以分工序与批次台账核算
08 / FAQ
轻量化不是减少关键保障,而是把改造范围控制在必要边界内。
可以。PLC / SCADA 通过边缘网关以 OPC UA / Modbus 只读接入;无法自动采集的烧结曲线、质检记录等,可通过人工补录与 Excel 导入补齐。
方案以不改造设备、只读接入为原则,目标是在不影响现有生产的前提下,于 2–4 周内完成轻量化上线。
方案采用厂侧边缘聚合,数据不出厂,并通过授权协议明确接入与使用边界。
可以。可从 Excel 台账、订单与批次档案起步,先建立基础数据链路,再逐步启用 SPC、工艺 Copilot 与能耗台账。